Backtesting-Blog
Praktische Anleitungen ohne Hype, um Trading-Strategien ehrlich zu testen. Jeder Beitrag verlinkt den Test im Labor, der die Idee in die Praxis umsetzt.
Einen Backtest-Bericht lesen, ohne sich selbst zu täuschen
Nettorendite, Drawdown, Anzahl der Trades, Kaufen und Halten und Robustheitstests: was jede Zahl in einem Backtest-Bericht aussagt und was nicht.
Anleitung lesen · 6 Min. LesezeitÜberanpassung im Backtesting: Warum großartige Ergebnisse live oft scheitern
Wie das Testen vieler Varianten Rauschen wie einen Vorteil aussehen lässt, die Warnzeichen in einem Bericht und einfache Gewohnheiten gegen Überanpassung.
Anleitung lesen · 6 Min. LesezeitOut-of-Sample-Tests: So nutzt du einen Holdout-Zeitraum ehrlich
Warum ein separat bewerteter letzter Abschnitt deiner Historie Überanpassung aufdeckt, wie der Test „Ungesehener Zeitraum“ funktioniert und wie du ihn schonst.
Anleitung lesen · 5 Min. LesezeitTransaktionskosten im Backtest: Kommission, Slippage und Spread
Warum kleine Kosten pro Trade über kurzfristige Strategien entscheiden, wie man sie in Basispunkten schätzt und was der Test „Doppelte Kosten“ zeigt.
Anleitung lesen · 5 Min. LesezeitParameter-Robustheit: Übersteht deine Strategie benachbarte Einstellungen?
Warum eine Strategie, die nur bei einer exakten Einstellung funktioniert, verdächtig ist, wie man benachbarte Parameter testet und wie man das Ergebnis liest.
Anleitung lesen · 5 Min. LesezeitLook-ahead-Bias und Ausführungs-Timing im Backtest
Wie Informationen, die du nicht gehabt hättest, Backtests aufblähen, warum die Ausführung zur nächsten Eröffnung zählt und was der verzögerte Einstieg zeigt.
Anleitung lesen · 5 Min. LesezeitMonte-Carlo-Neuordnung der Trades: Wie schlimm könnte der Drawdown werden?
Warum der Drawdown eines einzelnen Backtests das Risiko unterschätzt, wie neu geordnete Trades einen schlechteren, plausiblen Fall schätzen, und ihre Grenzen.
Anleitung lesen · 5 Min. LesezeitSurvivorship Bias: Warum die Wahl deiner Märkte zählt
Wie Tests an den Gewinnern von heute Backtests aufblähen, warum delistete Werte aus den Daten verschwinden und wie man Märkte fairer auswählt.
Anleitung lesen · 5 Min. Lesezeit