大多数交易规则都有数字：14 根 K 线的 RSI、50 根 K 线的均线、20 根 K 线的突破。稳健的策略在这些数字稍作改变时仍然有效；脆弱的策略只在某个精确设置下有效，这通常意味着它是被拟合到噪声上的。
高原与尖峰
想象把一个策略在所有可能周期长度下的收益画成图。
- 高原 是一片宽阔区域，许多邻近设置给出相似的结果。这说明规则抓住了市场中某种真实的东西。
- 尖峰 是某一个设置突出、而周围设置表现很差。这正是优化拟合偶然性时会找到的东西。
如果你是通过测试许多数值并保留最好的那个来选择参数，那你很可能正站在尖峰上。参见 回测中的过拟合。
邻近参数检验如何运作
Backte.st 的 邻近参数 检验会把规则中的每个指标周期同时调整 ±10% 和 ±20%，并为每种情况重新运行回测。它报告其中最差的结果，你也可以在报告中看到每种缩放下的收益。
例如，使用 20 和 50 根 K 线均线的规则，也会用大约 16/40、18/45、22/55 和 24/60 根 K 线来测试。
如何解读结果
- 所有邻近设置都盈利：规则并不依赖于某一个数字。
- 某一方向失败：策略可能依赖于特定的速度。更快或更慢的设置也许值得单独测试。
- 大多数邻近设置失败：对原始结果要高度怀疑。
提高稳健性的其他方法
- 除非有理由，否则使用整数和常规数字。 它们不太可能是搜索的产物。
- 参数越少越好。 每多一个参数，就多一个过拟合的维度。
- 在不同市场和时间周期上测试。 稳健的想法通常至少能部分迁移。
在 实验室 中试试均线趋势策略（例如 50/200 金叉），打开稳健性检验查看每种缩放下的收益。